Procesamiento automático
Evita seleccionar y editar cada rostro manualmente. La IA realiza la detección y aplica el tratamiento configurado.
Blur-It · Privacidad visual con IA
Detecta y oculta rostros en fotografías automáticamente con IA, sin intervención humana en el procesamiento. Una capacidad vía API para las industrias que necesitan utilizar imágenes cuidando la privacidad.
Ilustración conceptual. No representa una fotografía procesada ni un resultado real del servicio.
Privacidad en tu flujo de imágenes
Blur-It es un servicio de IA para detectar y ocultar rostros en fotografías. Incorpora esta protección antes de compartir, consultar o reutilizar imágenes en tus procesos.
Evita seleccionar y editar cada rostro manualmente. La IA realiza la detección y aplica el tratamiento configurado.
Integra el procesamiento de grandes volúmenes. La capacidad por minuto y los límites se dimensionan según el proyecto.
Reduce la información facial visible en las copias utilizadas por equipos, clientes o colaboradores.
Cómo funciona
Tu plataforma remite la imagen por la conexión API acordada.
Detecta rostros y aplica la ocultación sin edición humana durante el procesamiento.
Tu sistema incorpora la versión procesada al flujo de consulta, archivo o distribución.
Aplicaciones en distintas industrias
Protege rostros en comprobantes de entrega, instalaciones y fotografías de visitas. Se complementa con las evidencias que gestiona el DMS de Pinit.
Prepara imágenes de incidencias, establecimientos y atención para su circulación interna.
Reduce la exposición de personas en reportes de avance, inspecciones y registros de inmuebles.
Procesa fotografías de inspecciones o daños en las que aparecen personas incidentalmente.
Evalúa la ocultación facial en imágenes operativas cuando la identidad no sea necesaria para su finalidad.
Añade una etapa de protección facial a fotografías recibidas o distribuidas por tu plataforma.
Casos de uso propuestos. El tratamiento debe respetar la finalidad y las obligaciones aplicables a cada contexto.
Protección de datos y riesgo regulatorio
Una imagen puede contener datos personales cuando permite identificar a alguien. Reducir la exposición del rostro es una medida técnica que puede apoyar tu estrategia de privacidad.
Para determinadas infracciones, multas de hasta 20 millones de euros o el 4% del volumen de negocio mundial anual del ejercicio anterior de una empresa, el importe mayor.
La finalidad, la base jurídica y la minimización de datos son parte del análisis del tratamiento.
RGPD · arts. 5, 6 y 83 →El artículo 59 contempla ese límite para determinadas infracciones. Prevé multas adicionales por persistencia reiterada e incrementos por tratamiento de datos sensibles.
Aplicable a particulares en los supuestos de la ley. No es una multa automática por cada fotografía.
Ley vigente · arts. 58–60 →El artículo 23 prevé multas de hasta dos mil salarios mínimos mensuales legales vigentes, además de otras medidas como suspensión o cierre en los supuestos legales.
Este régimen sancionatorio se aplica a personas de naturaleza privada.
Ley 1581 de 2012 · art. 23 →Referencias consultadas el 7 de octubre de 2026. Los límites dependen de la infracción y sus circunstancias. Además del impacto económico, un incumplimiento puede implicar medidas correctivas, restricciones de tratamiento y pérdida de confianza.
Integración y escala
Conecta Blur-It a tu aplicación, gestor documental o plataforma mediante API. Tu sistema envía la fotografía, la IA procesa y devuelve una versión con los rostros tratados.
Incorpora el procesamiento en el punto de tu operación donde necesitas utilizar la imagen protegida.
Define imágenes por minuto, tamaños, concurrencia y tiempos requeridos para acordar la capacidad del servicio.
Acuerda permisos, conservación, manejo de originales y tratamiento de errores o resultados que requieran revisión.
No. Puede incorporarse a procesos de distintas industrias que utilicen fotografías con rostros y necesiten reducir su exposición.
No. La detección y el tratamiento del rostro se realizan automáticamente con IA. La organización debe definir controles de calidad y cómo gestionar excepciones.
La capacidad, concurrencia y tiempos se acuerdan según el tamaño de las imágenes y el alcance del proyecto. No se publica una cifra universal de rendimiento.
No necesariamente. Nombres, etiquetas, uniformes, contexto u otros elementos pueden seguir permitiendo identificar a una persona. También deben considerarse los originales y los metadatos.
No. Es una medida técnica que puede contribuir a la privacidad. El cumplimiento depende del conjunto de medidas jurídicas, organizativas y técnicas de cada tratamiento.
Déjanos tus datos y un especialista de Pinit te contacta para revisar tu operación.
Revisemos tus imágenes, volumen y necesidades para integrar Blur-It.
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