¿Qué es Clusters Inteligentes de Pinit?

Es un servicio que agrupa automáticamente puntos de entrega usando machine learning. Analiza coordenadas geográficas y genera zonas operativas optimizadas, eliminando outliers y respetando restricciones de capacidad definidas por el operador.

¿Para quién es útil Clusters Inteligentes?

Para ecommerce y paqueteras con alto volumen de entregas que necesitan segmentar zonas antes de rutear. Es especialmente útil cuando se opera con múltiples almacenes o carriers en distintas regiones.

¿Qué problema resuelve frente a la segmentación manual?

Elimina la decisión subjetiva de qué código postal va en qué zona. El algoritmo analiza la distribución real de los puntos y genera agrupaciones balanceadas, reduciendo clusters sobredimensionados y zonas huérfanas.

¿Qué parámetros controla el operador al configurar un cluster?

Tres variables clave: si se eliminan outliers y qué tan agresivo, el mínimo de paquetes por cluster, y el porcentaje máximo que puede concentrar un solo cluster. Eso da control sobre el balance sin perder automatización.

¿Qué archivos entrega el servicio al finalizar?

Genera cuatro outputs: CSV con los puntos originales, CSV con puntos procesados y centroides, CSV con detalle de cada cluster, y un archivo KMZ compatible con Google Earth y herramientas GIS.

¿Cómo se integra Clusters Inteligentes con otros sistemas?

Vía API REST con autenticación Bearer Token. El proceso es asíncrono: se registra el job con POST y se consulta el resultado con GET cuando el status es completado. Las URLs de archivos son válidas por 24 horas.

¿Cuántos puntos se necesitan para usar el servicio?

Mínimo 100 coordenadas por solicitud. Por debajo de ese umbral la API devuelve error 400, ya que con menos puntos los resultados no son estadísticamente significativos.

¿Clusters Inteligentes reemplaza al módulo de clusters del TMS?

Son complementarios. El módulo de Almacenes del TMS gestiona clusters por códigos postales para asignación operativa. Clusters Inteligentes es el motor de análisis que genera esas agrupaciones desde datos reales de coordenadas, antes de configurarlos en el sistema.

Cluster Inteligentes

Primer paso

Recibimos los puntos

Tomamos todos los puntos a visitar para analizarlos.

Segundo paso

Construimos las zonas

Agrupamos los puntos a visitar y construimos las zonas más eficientes para la operación, donde podemos tener en cuenta prioridades de visitas, características del producto, etcétera.

Tercer paso

Enviamos la solución

Entregamos la solución para que pueda consumirse en otros servicios de Pinit u otros sistemas externos.

Es un servicio que agrupa automáticamente puntos de entrega usando machine learning. Analiza coordenadas geográficas y genera zonas operativas optimizadas, eliminando outliers y respetando restricciones de capacidad definidas por el operador.
Para ecommerce y paqueteras con alto volumen de entregas que necesitan segmentar zonas antes de rutear. Es especialmente útil cuando se opera con múltiples almacenes o carriers en distintas regiones.
Eliminar la decisión subjetiva de "qué CP va en qué zona". El algoritmo analiza la distribución real de los puntos y genera agrupaciones balanceadas, reduciendo clusters sobredimensionados y zonas huérfanas.
Tres variables clave: si se eliminan outliers (y qué tan agresivo), el mínimo de paquetes por cluster, y el porcentaje máximo que puede concentrar un solo cluster. Eso da control sobre el balance sin perder automatización.
Genera cuatro outputs: CSV con los puntos originales, CSV con puntos procesados y centroides, CSV con detalle de cada cluster, y un archivo KMZ compatible con Google Earth y herramientas GIS.
Vía API REST con autenticación Bearer Token. El proceso es asíncrono: se registra el job con POST y se consulta el resultado con GET cuando el status es completed. Las URLs de archivos son válidas por 24 horas.
Mínimo 100 coordenadas por solicitud. Por debajo de ese umbral la API devuelve error 400, ya que con menos puntos los resultados no son estadísticamente significativos.

Estructura tus zonas a visitar según la demanda operativa.