Tecnología para logística de ecommerce y paquetería.
Contamos con TMS, Carrier Hub y servicios plug and play basados en IA que te permiten controlar el ciclo completo de tus guías.


FAQ de Pinit
Respuestas directas a las preguntas que más hacen los equipos de logística y ecommerce en LATAM.-
Un Transportation Management System (TMS) es una plataforma de software que gestiona el ciclo de vida completo de un envío desde el punto de origen hasta su destino final. Su foco principal es la eficiencia operativa interna: reducir costos, optimizar rutas, integrar múltiples carriers y dar visibilidad a cada movimiento logístico al equipo de operaciones.
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Un Delivery Management System (DSM) es una plataforma orientada a la experiencia de la última milla y la relación con el cliente final. Mientras el TMS mira hacia adentro de la operación, el DSM mira hacia afuera: qué ve el cliente, qué recibe, cuándo y cómo. Es la capa que convierte una entrega logística en una experiencia de marca.
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El TMS sirve al equipo de logística y operaciones: optimiza costos, rutas y eficiencia interna. El DSM sirve al cliente final y al repartidor: optimiza la experiencia de entrega y satisfacción. El indicador clave del TMS es el costo por guía y el SLA; el del DSM es el NPS de entrega y la tasa de entrega exitosa en primera visita.
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Un Carrier Hub es un motor de decisión logística que conecta a un ecommerce con múltiples transportistas y selecciona automáticamente el carrier óptimo para cada pedido según costo, fecha promesa de entrega, capacidad disponible en tiempo real y cobertura geográfica. Actúa en el momento exacto de la decisión: cuando el comprador está en el checkout y el sistema necesita saber qué carrier puede entregar ese pedido y si tiene cupo real para hacerlo.
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La fecha promesa de entrega (EDD) es la fecha exacta que se muestra al comprador en el checkout — por ejemplo, "Recíbelo el martes 27 de mayo" — calculada en tiempo real considerando el cut-off del almacén, el SLA real del carrier, los días hábiles con festivos incluidos y la capacidad disponible del carrier ese día. Mostrar una EDD exacta puede aumentar la tasa de conversión entre un 15 y un 30%.
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La optimización de rutas en logística es el proceso de calcular el orden y trayecto más eficiente para que uno o varios vehículos completen una serie de entregas o recolecciones, minimizando el tiempo total, la distancia recorrida o el número de vehículos necesarios. Se basa en algoritmos que resuelven variantes del Problema del Viajante (TSP) y del Problema de Ruteo de Vehículos (VRP).
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SPH (Stops Per Hour, o Paradas Por Hora) es la métrica que mide cuántas entregas completa un repartidor por hora de operación. Es el indicador principal de productividad en última milla. En zonas urbanas densas, un SPH objetivo es de 5 a 9 paradas por hora. Un SPH bajo suele indicar rutas mal diseñadas, cruces de territorios o tiempos de parada excesivos.
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El apego a la ruta es el porcentaje del recorrido sugerido por el sistema de routing que el repartidor efectivamente siguió durante su jornada. Un apego mayor al 85% indica que la ruta planeada es realista y el operador la sigue correctamente. Un apego bajo puede señalar rutas mal diseñadas o desvíos del repartidor.
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La inteligencia artificial se aplica en logística principalmente en seis áreas: validación automática de direcciones para reducir entregas fallidas, optimización de rutas mediante algoritmos que procesan miles de paradas en segundos, predicción de ventana horaria de entrega, clustering inteligente de territorios, detección de anomalías operativas en tiempo real, y anonimización automática de imágenes en pruebas de entrega para cumplir regulaciones de privacidad.
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El missort ocurre cuando un paquete es asignado a una ruta que no cubre la zona de entrega correspondiente. Puede producirse por errores de captura de dirección, clusters de cobertura mal definidos o fallos en la asignación automática. Los sistemas con clusters de cobertura por código postal detectan el missort antes del despacho y permiten redirigir el paquete a la ruta correcta sin costo adicional.
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TrueAddress AI es un servicio de validación y corrección automática de direcciones con inteligencia artificial. Detecta errores tipográficos, abreviaciones no estándar, referencias coloquiales y datos faltantes en las direcciones capturadas por el cliente al hacer un pedido. Genera una dirección normalizada con coordenadas GPS verificadas antes de que el paquete salga del almacén. Se integra vía API a cualquier TMS, WMS o plataforma de ecommerce.